Eine doppelte EWMA-Steuerungsprozedur mit variablen Abtastintervallen Wenn andererseits der aktuelle Abtastpunkt in die Warnzone fällt, wird die nächste Probe nach h 2 Zeiteinheiten gezogen. Für weitere Informationen werden die Leser auf Reynolds et al. (1988), Cui und Reynolds (1988), Reynolds (1989), Reynolds und Arnold (1989 amp 1996), Chengalur et al. (1989), Runger und Pignatiello (1991) ), Shamma et al. (1991), Saccucci et al. (1992), Runger und Montgomery (1993) und Reynolds (1996a amp 1996b). Diese Studien haben gezeigt, dass die Verwendung der VSI-Politik zu einem leistungsfähigeren Schema führt als die traditionelle (FRS) - Anzeige abstrakt Ausblenden abstraktes ABSTRAKT: Jüngste Studien haben gezeigt, dass die Verbesserung der gemeinsamen T2-Kontrollkarte durch die Verwendung von variablen Stichprobengrößen (VSS) und variablen Stichproben Intervalle (VSI) Probenahme-Richtlinien mit einem Doppelwarnleitungsschema (DWL) ergeben Verbesserungen bei den Verschiebungserfassungszeiten über entweder reine VSI - oder VSS-Schemata bei der Erkennung nahezu aller Verschiebungen im Prozessmittel. In dieser Arbeit betrachten wir dieses Problem aus einer ökonomischen Perspektive, sicherlich zumindest als ein wichtiges Kriterium als Verschiebungserkennungszeit, wenn man bedenkt, was in der Branche heute geschieht. Unsere Methode besteht darin, zunächst ein Kostenmodell zu erstellen, um das ökonomische statistische Design (ESD) des DWL T2-Kontrollschemas mit dem allgemeinen Modell von Lorenzen und Vance (Technometrics 1986 28: 311) zu finden. Anschließend finden wir die Werte der Diagrammparameter, die das Kostenmodell mit Hilfe eines genetischen Algorithmus-Optimierungsverfahrens minimieren. Es wurden Kostenvergleiche von Fixed Ratio, VSI, VSS, VSIVSS mit DWL und multivariaten exponentiell gewichteten gleitenden Mittelwerten (MEWMA) erstellt, die die ökonomische Wirksamkeit der Verwendung von VSIVSS mit DWL - oder MEWMA-Charts in der Praxis angeben, wenn die Kostenminimierung von Interesse ist Zum Kontrollplanbenutzer. Copyright 2010 John Wiley amp Sons, Ltd. Volltext Artikel Mar 2011 Alireza Faraz Erwin Saniga quotDie Schlussfolgerung, dass Shewhart Grenzen sollten mit CUSUM und ShiryayevRoberts Methoden verwendet werden, vor allem für niedrige Werte der Größe der Verschiebung in den Prozess bedeuten, für die die Methoden, um optimal zu erkennen. Das DEWMA-Kontrollschema wurde ursprünglich von Shamma et al. (1991) und Shamma und Shamma (1992) und studierte später von Zhang und Chen (2005). Die DEWMA ist eine Erweiterung der üblichen EWMA-Mittelkarte, indem sie zweimal eine exponentielle Glättung durchführt. Auszug Auszug ausblenden ABSTRAKT: In diesem Artikel führen wir eine sorgfältige Untersuchung der doppelten exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt (DEWMA) Diagrammleistung für die Überwachung des Prozessmittels durch. Wir vergleichen die Performance dieses Charts mit dem üblichen EWMA-Kontrolldiagramm auf der Basis von Null-Zustands - und Worst-Case-Durchschnittslängen (ARL). Wir bewerten auch das Signalwiderstandsmaß des DEWMA-Diagramms und vergleichen dessen Maximalwert mit dem des EWMA-Diagramms. Wir zeigen, dass die Überlegenheit des DEWMA-Diagramms über das einfachere Standard-EWMA-Diagramm auf der Grundlage der Null-Zustand-ARL-Leistung verschwindet, wenn die Glättungskonstante des EWMA-Diagramms gewählt wird, um Gewichte für vergangene Beobachtungen näher zu denjenigen zu geben, die durch das DEWMA-Diagramm gegeben sind. Darüber hinaus zeigen unsere Ergebnisse, dass das Standard-EWMA-Diagramm eine deutlich bessere Leistung aufweist als das DEWMA-Diagramm im Hinblick auf Worst-Case-ARL-Werte, insbesondere bei Verwendung kleiner Glättungskonstanten. Wir zeigen auch anhand eines erläuternden Beispiels, dass das DEWMA-Diagramm bei der Überwachung des Prozessmittels eine außerordentlich große Trägheit aufbauen kann. Artikel Apr 2010 Mahmoud A. Mahmoud William H. Woodall quotReynolds et al. 7 untersuchen die Eigenschaften von VSI CUSUM Charts. Shamma et al. 11 eine doppelte EWMA-Steuerungsprozedur mit VSI vorschlagen. Saccucci M. H. Lee et al. 10 die durchschnittliche Zeit, um die Eigenschaften von zweiseitigen VSI-EWMA-Diagrammen zu signalisieren und ein nützliches Designverfahren zu liefern. Abstrakt Auszug ausblenden ABSTRAKT: Das standardmäßige multivariate Kontrolldiagramm verwendet gewöhnlich eine feste Stichprobengröße bei festem Abtastintervall (FSI), um einen Prozess zu überwachen. In dieser Studie wird ein multivariater exponentiell gewichteter Gleitender Durchschnitt (MEWMA) mit variablen Abtastintervallen (VSI) untersucht. Das MEWMA-Diagramm mit VSI variiert das Abtastintervall aus dem Prozess als Funktion der Daten aus dem Prozess. Das Leistungsmaß des VSI MEWMA-Diagramms wird durch einen Markov-Kettenansatz erhalten und es wird mit dem entsprechenden Standard-FSI-MEWMA-Diagramm in Bezug auf die durchschnittliche Zeit verglichen, um für unterschiedliche Größen der Verschiebungen im Prozessmittel zu signalisieren. Es wird gezeigt, dass das VSI MEWMA-Diagramm effizienter ist als das entsprechende Standard-FSI-MEWMA-Diagramm bei der Erkennung von Verschiebungen im Prozessmittel. Artikel Jan 2009 M. H. LeeDesign eines multivariaten exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnittskontrolldiagramms mit variablen Stichprobenintervallen Zitieren Sie diesen Artikel als: Lee, M. H. Khoo, M. B.C. Comput Stat (2014) 29: 189. doi: 10.1007s00180-013-0443-4 Diese Studie entwickelt ein Verfahren für die statistische Auslegung der variablen Stichprobenintervalle (VSI) multivariaten exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt (MEWMA) Diagramm. Das VSI-MEWMA-Diagramm wird mit dem entsprechenden festen Abtastintervall (FSI) MEWMA-Diagramm verglichen, und zwar in Bezug auf die stationäre mittlere Zeit, um für unterschiedliche Größen der Verschiebungen im Prozessmittelvektor zu signalisieren. Es wird gezeigt, dass das VSI MEWMA-Diagramm besser als das entsprechende Standard-FSI-MEWMA-Diagramm zum Erfassen eines breiten Bereichs von Verschiebungen im Prozessmittelvektor führt. Durchschnittliche Zeit zum Signal Multivariate EWMA-Diagramm Statistisches Design Variable Abtastintervalle Referenzen Aparisi F, Haro CL (2001) Hotellings () Kontrollkarte mit variablen Abtastintervallen. Int J Prod Res 39: 31273140 Google Scholar Aparisi F, de Luna MA (2009) Das Design und die Leistung des multivariaten Synthetik - () Kontrolldiagramms. Commun Stat Theory Methoden 38: 173192 Bodden KM, Ridgon SE (1999) Ein Programm zur Annäherung der In-Control-ARL für das MEWMA-Diagramm. 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Die übliche Annahme für die Gestaltung eines Kontrollschemas ist, dass die Daten oder Messungen normalerweise verteilt sind. Diese Annahme gilt jedoch nicht für einige Prozesse. In der vorliegenden Arbeit werden die Leistungen der EWMA und der kombinierten X-EWMA-Kontrollkarten mit VSIs unter Nichtnormalität ausgewertet. Es wird gezeigt, dass das Hinzufügen der VSI-Funktion zu den EWMA-Kontrollkarten zu sehr erheblichen Abnahmen in der erwarteten Zeit führt, um Verschiebungen des Prozessmittels sowohl unter Normalität als auch Nichtnormalität zu erfassen. Allerdings hat das kombinierte X-EWMA-Diagramm seine falsche Alarmrate und seine Erkennungsfähigkeit ist betroffen, wenn die Prozessdaten nicht normal verteilt sind. Wenn Sie Probleme beim Herunterladen einer Datei haben, überprüfen Sie, ob Sie die richtige Anwendung haben, um sie zuerst anzuzeigen. Bei weiteren Problemen lesen Sie die IDEAS-Hilfeseite. Beachten Sie, dass diese Dateien nicht auf der IDEAS-Website sind. Bitte sei geduldig, da die Dateien groß sein können. Da der Zugriff auf dieses Dokument eingeschränkt ist, können Sie nach einer anderen Version unter Related research (weiter unten) suchen oder nach einer anderen Version suchen. Artikel von Taylor Francis Zeitschriften in seiner Zeitschrift Journal of Applied Statistics. Volumen (Jahr): 38 (2011) Ausgabe (Monat): 3 (November) Seiten: 553-570 Wenn Sie eine Korrektur anfordern, bitte erwähnen Sie diese Artikel Handle: RePEc: taf: japsta: v: 38: y: 2011: i: 3: p: 553-570. Siehe allgemeine Informationen zur Korrektur von Material in RePEc. Für technische Fragen zu diesem Artikel, oder um seine Autoren, Titel, Abstract, bibliographischen oder Download-Informationen zu korrigieren, wenden Sie sich an: (Michael McNulty) Wenn Sie diesen Artikel verfasst haben und noch nicht bei RePEc registriert sind, empfehlen wir Ihnen, dies zu tun. Dies ermöglicht es, Ihr Profil mit diesem Element zu verknüpfen. 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Weitere Dienstleistungen Folge-Serie, Zeitschriften, Autoren amp mehr Neue Papiere per E-Mail Abonnieren Sie neue Ergänzungen zu RePEc Autorenregistrierung Öffentliche Profile für Wirtschaftsforscher Verschiedene Rankings der Forschung in der Wirtschaft amp verwandte Felder Wer war ein Student von wem, mit RePEc RePEc Biblio Kuratierte Artikel amp Papiere zu verschiedenen ökonomischen Themen Hochladen Sie Ihr Papier auf RePEc aufgeführt werden und IDEAS EconAcademics Blog Aggregator für Wirtschaftsforschung Plagiate Fälle von Plagiaten in Wirtschaftswissenschaften Job Market Papers RePEc Arbeitspapier Serie gewidmet, um den Job-Markt Fantasy League Vortäuschen Sie sind an der Spitze einer Wirtschaft Abteilung Services aus der StL Fed Daten, Forschung, Apps vergrössern mehr von der St. Louis FedRobustness der EWMA und den kombinierten X-EWMA-Kontrollkarten mit variablen Abtastintervallen bis zur Nichtnormalität Die exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt (EWMA) Kontrollkarten mit Variable Sampling-Intervalle (VSIs) wurden wesentlich schneller als die festen Sampling-Intervalle (FSI) EWMA-Kontrollkarten bei der Erfassung von Prozessmittelverschiebungen gezeigt. Die übliche Annahme für die Gestaltung eines Kontrollschemas ist, dass die Daten oder Messungen normalerweise verteilt sind. Diese Annahme gilt jedoch nicht für einige Prozesse. In der vorliegenden Arbeit werden die Leistungen der EWMA und der kombinierten X-EWMA-Kontrollkarten mit VSIs unter Nichtnormalität ausgewertet. Es wird gezeigt, dass das Hinzufügen der VSI-Funktion zu den EWMA-Kontrollkarten zu sehr erheblichen Abnahmen in der erwarteten Zeit führt, um Verschiebungen des Prozessmittels sowohl unter Normalität als auch Nichtnormalität zu erfassen. Allerdings hat das kombinierte X-EWMA-Diagramm seine falsche Alarmrate und seine Erkennungsfähigkeit ist betroffen, wenn die Prozessdaten nicht normal verteilt sind. Wenn Sie Probleme beim Herunterladen einer Datei haben, überprüfen Sie, ob Sie die richtige Anwendung haben, um sie zuerst anzuzeigen. Bei weiteren Problemen lesen Sie die IDEAS-Hilfeseite. Beachten Sie, dass diese Dateien nicht auf der IDEAS-Website sind. Bitte sei geduldig, da die Dateien groß sein können. Da der Zugriff auf dieses Dokument eingeschränkt ist, können Sie nach einer anderen Version unter Related research (weiter unten) suchen oder nach einer anderen Version suchen. Artikel von Taylor Francis Zeitschriften in seiner Zeitschrift Journal of Applied Statistics. Volumen (Jahr): 38 (2011) Ausgabe (Monat): 3 (November) Seiten: 553-570 Wenn Sie eine Korrektur anfordern, bitte erwähnen Sie diese Artikel Handle: RePEc: taf: japsta: v: 38: y: 2011: i: 3: p: 553-570. Siehe allgemeine Informationen zur Korrektur von Material in RePEc. Für technische Fragen zu diesem Artikel, oder um seine Autoren, Titel, Abstract, bibliographischen oder Download-Informationen zu korrigieren, wenden Sie sich an: (Michael McNulty) Wenn Sie diesen Artikel verfasst haben und noch nicht bei RePEc registriert sind, empfehlen wir Ihnen, dies zu tun. Dies ermöglicht es, Ihr Profil mit diesem Element zu verknüpfen. 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